1. 크리에이티브 문제
스튜디오는 수많은 산출물을 다룹니다. 불변 리비전, 명시적 관계, 출처 추적이 없으면 품질과 운영이 흔들립니다.
우리는 스튜디오를 위한 버전 관리를 만들었고, 곧 깨달았습니다. AI에도 같은 구조가 필요하다는 것을.
크리에이티브 팀을 느리게 만드는 건 작업량 자체가 아니라 맥락 손실입니다. 어떤 버전이 맞는지, 어떻게 만들어졌는지, 무엇이 의존하는지 잃어버리면 운영이 무너집니다. Kumiho는 파일을 옮기지 않고 이를 해결하기 위해 시작됐습니다.
그리고 같은 문제가 AI 에이전트에도 있다는 것을 확인했습니다. 세션이 바뀌면 맥락이 사라지고, 의사결정의 근거를 추적하기 어렵고, 기억이 일관되지 않습니다.
Kumiho는 하나의 그래프 아키텍처를 두 영역에 적용합니다. 크리에이티브 버전 히스토리와 AI 인지 메모리를 같은 원칙으로 다룹니다.
우리는 누구인가
우리는 크리에이터와 파이프라인 엔지니어로 구성된 작은 팀입니다. VFX, 애니메이션, AI 워크플로 안에서 반복되는 파일명 혼잡과 추적 부재를 직접 겪었습니다.
Kumiho는 인프라 부담 없이 버전 추적과 의존성 인텔리전스를 제공하려는 시도에서 출발했고, 지금은 크리에이티브 팀과 AI 빌더가 함께 쓰는 그래프 플랫폼으로 확장되었습니다.
실행 역량
- VFX/애니메이션/AI 워크플로에서 대규모 파이프라인 툴링 경험
- 플러그인, SDK, 브라우저, 자동화 노드 등 프로덕션 소프트웨어 출시 경험
- 리비전 시스템, 계보 그래프, 분산 이벤트 아키텍처에 대한 깊은 전문성
- 그래프 기반 AI 인지 메모리 관련 연구 공개
- USPTO 출원 기반의 특허 진행 아키텍처
두 세계를 연결한 핵심 인사이트
서로 다른 제품이 아니라, 하나의 그래프입니다.
2. AI 메모리 문제
에이전트도 결정, 선호, 사실을 누적합니다. 구조가 없으면 메모리는 검색은 되지만 설명이 안 되는 상태에 머뭅니다.
3. 하나의 결론
같은 그래프 원리가 둘 다 해결합니다. 리비전은 이력, 엣지는 의미, 검색은 실행 가능한 맥락을 제공합니다.
공유 아키텍처 프리미티브
| Primitive | 크리에이티브 자산 | AI 메모리 |
|---|---|---|
| 불변 리비전 | 렌더/모델 버전 이력 보존 | 의사결정 신념 이력 보존 |
| 타입 관계 | 상위 변경 영향 분석 | 근거 체인과 대체 이력 추적 |
| BYO 스토리지 | 원본 파일은 로컬/NAS/S3 유지 | 대화 원문은 로컬 유지 |
| 하이브리드 검색 | 메타데이터/텍스트/관계 기반 검색 | 의미/경로/정확 키워드 기반 회상 |
왜 지금인가
지금 필요한 세 가지 변화
출력 폭증
크리에이티브 생성과 에이전트 상호작용 모두 변형 결과를 폭발적으로 늘리고 있습니다.
출처 추적의 필수화
재현성, 설명가능성, 감사 가능성은 선택이 아니라 기본 요구사항이 되었습니다.
구조 없는 자동화의 한계
안전한 자동화는 명시적 관계 구조를 필요로 하며, 그래프가 이를 제공합니다.
자동화가 늘어날수록 지식 시스템은 운영 가능한 구조를 가져야 합니다.
우리가 만드는 방식
데이터 주권은 사용자에게
원본 콘텐츠는 사용자 인프라에 두고, Kumiho는 메타데이터와 관계를 관리합니다.
조용한 변경 없음
리비전은 불변이며, 모든 변경은 새 리비전으로 기록됩니다.
관계의 명시성
벡터는 유사성을, 타입 엣지는 연결 이유를 제공합니다. 둘 다 필요합니다.
모델을 넘어 지속되는 메모리
도구나 LLM 공급자를 바꿔도 축적된 맥락과 출처는 유지됩니다.
기본값으로 안전성
통합 작업은 가드레일로 보호되며, 무분별한 대량 변경을 방지합니다.
지금 제공되는 것
아이디어가 아닌 실제 제품
Kumiho Browser
리비전 탐색, 버전 비교, 계보 추적을 한 화면에서 수행합니다.
ComfyUI Plugin
프롬프트, 시드, 생성 메타데이터를 구조화된 리비전 히스토리로 저장합니다.
n8n Nodes
자산 또는 메모리 변경 이벤트를 기반으로 자동화를 트리거합니다.
MCP Memory
MCP 호환 에이전트에 지속형 메모리와 감사 가능한 출처를 제공합니다.
Python SDK
그래프 프리미티브 위에서 커스텀 워크플로와 통합을 구축할 수 있습니다.