자산 운영과 AI 인지 메모리를 위한 활용 사례
크리에이티브 작업을 위한 버전 관리. AI 에이전트를 위한 지속적이고 감사 가능한 메모리. 둘 다 같은 그래프 위에.
크리에이터
파일을 로컬이나 NAS에 그대로 두면서 모든 프롬프트, 모델, 버전을 연결하세요.
- ✓ 폴더 대신 맥락으로 과거 결과물을 몇 초 만에 검색
- ✓ 프롬프트, 시드, 출처가 자동으로 저장
- ✓ 버전 히스토리와 계보로 안심하고 게시
스튜디오
파일 이동 없이 프로덕션 계보, 승인, 자동화를 위한 히스토리 백본으로 활용하세요.
- ✓ DCC와 파이프라인 전체에서 계보 추적
- ✓ 재현과 감사를 위한 불변 버전 기록
- ✓ 렌더, 리뷰, 게시 워크플로를 트리거하는 이벤트
AI 인지 메모리
AI 에이전트에게 컨텍스트 리셋, 모델 교체, 장기 프로젝트에서도 유지되는 지속적이고 감사 가능한 메모리를 제공하세요.
- ✓ 타입 추론 엣지를 갖춘 그래프 네이티브 메모리
- ✓ 야간 보강을 위한 Dream State 통합
- ✓ Claude, Cowork, 에이전트 프레임워크용 MCP 플러그인
from kumiho import memory_store, memory_recall
# Store a decision with provenance
memory_store(
summary="Approved hero layout",
edges=[{"type": "DERIVED_FROM",
"target": "kref://project/brief/rev/2"}]
)
# Recall by meaning
results = memory_recall("hero layout decision")
print(results[0].summary, results[0].edges)개발자
깔끔한 API로 자동화와 툴링을 직접 만드세요: 버전, 엣지, 검색, 이벤트, MCP 도구.
- ✓ SDK 우선 인터페이스 (Python/C++/Dart)
- ✓ 오케스트레이션과 알림을 위한 스트리밍 이벤트
- ✓ 에이전트 및 워크플로 연동을 위한 MCP 엔드포인트
from kumiho import Kumiho
client = Kumiho(url="http://localhost:8000", token="...")
# Create a revision and connect lineage
rev = client.revisions.create(item_kref="kref://.../my-item", tag="latest")
client.edges.create(source=rev.kref, target="kref://.../source", edge_type="DERIVED_FROM")
# Stream events for automation
for event in client.events.stream(kref_filter="kref://project/space/**"):
print(event.routing_key, event.kref)모든 활용 사례에 공통인 핵심 요소
규모에 상관없이 Kumiho는 일관돼요: 불변 버전, 타입 엣지, 외부 아티팩트, 이벤트.
불변 버전
모든 변경이 태그, 감사, 참조 가능한 버전으로 남아요.
계보 엣지
DERIVED_FROM, DEPENDS_ON 같은 타입 엣지로 버전을 연결해요.
내 스토리지 사용
참조 기반으로 아티팩트를 추적하고, 파일은 디스크/NAS/오브젝트 스토리지에 그대로.
자동화 이벤트
변경을 스트리밍해서 렌더 팜, 게시, 알림을 구동해요.
워크플로 이야기
팀들이 Kumiho를 실제로 활용하는 패턴이에요.
Revka:Kumiho 위의 멀티 에이전트 오케스트레이션
선언적 YAML 워크플로, 신뢰 점수 에이전트, 임베디드 대시보드를 갖춘 오픈 소스 Rust 런타임 — Kumiho 메모리 기반.
파이프라인에서 Kumiho를 써보고 싶으신가요?
크리에이터 워크플로, 스튜디오 파이프라인, 개발자 툴링 등 어떤 걸 만들고 계신지 알려주세요. Kumiho를 어떻게 적용할 수 있는지 함께 살펴볼게요.